Vectorspace AI (VXV) passe sous le radar vers de nouveaux sommets alors que les mégadonnées deviennent le «nouveau» pétrole

Des collaborations de haut niveau ainsi qu'une concentration sur l'utilisation de systèmes experts ainsi que de données volumineuses pour localiser des options pour résoudre des problèmes complexes soutiennent l'ascension pacifique de VXV vers de nouveaux sommets historiques

Vectorspace AI (VXV) passe sous le radar vers de nouveaux sommets alors que les mégadonnées deviennent le «nouveau» pétrole

"Je suis là pour la technologie", est une expression généralement utilisée dans la communauté écologique de la crypto-monnaie par beaucoup de ce désir de révéler une inspiration beaucoup plus profonde pour être inclus dans l'innovation blockchain au-delà des gains substantiels qui sont reconnus pour se produire dans le cours de la propriété instable.

Vectorspace AI (VXV), un ensemble de données matriciel de relation de structure de procédure efficace pour repérer les partenariats cachés dans les données ainsi que la formation de systèmes de systèmes experts (IA).

Les données de Cointelegraph Markets Pro et de TradingView révèlent qu'après avoir atteint une baisse de 0.71 $ le 23 mai, le taux de VXV a augmenté de 2,267 19.47 % pour atteindre un sommet de 16 $ le XNUMX septembre avant de connaître un recul considérable avec le reste de le marché de la cryptographie.

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Cette semaine, l'activité tarifaire de VXV est à nouveau en hausse, car sa quantité sur 24 heures a augmenté de 380% pour atteindre 9.37 millions de dollars le 11 novembre, entraînant une augmentation des tarifs de nuit de 32.42% pour atteindre un sommet intrajournalier à 16.18 $.

L'augmentation inattendue du taux ainsi que de la quantité d'échanges survient comme l'a noté VXV sur l'échange KuCoin, le sixième plus grand échange de crypto-monnaie par quantité d'échanges.

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Voler sous le radar

Mis à part le tweet sur l'introduction de la liste KuCoin, le groupe de Vectorspace AI maintient un compte assez subtil en ce qui concerne les nouvelles sur l'emploi ainsi que la publicité et le marketing. La plupart des flux Twitter du poste incluent quelques-unes des croissances les plus récentes ainsi que des explorations dans le domaine de l'évaluation des données ainsi que des biosciences.

En se concentrant sur « la PNL/NLU (traitement/compréhension du langage naturel) contrôlée par le contexte » ainsi que sur l'utilisation de l'IA pour « découvrir la détection de relations cachées dans les données liées aux biosciences spatiales », Vectorspace n'a pas beaucoup de cloches ainsi que des sifflets qui captent l'œil du propriétaire de crypto ordinaire.

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Mais pour toute personne qui a écouté la valeur de l'escalade et l'importance des données à l'ère électronique, la capacité d'associer et d'évaluer de grandes quantités de données pour découvrir des options qui prendraient des années humaines à évaluer manuellement. est le « Saint Graal » dans le monde de l'évaluation des données.

Par exemple, au début de la pandémie de Covid -19, l'innovation Vectorspace a pu évaluer des années d'études de recherche clinique ainsi que des recherches pour conseiller une liste restreinte importante qui pourrait potentiellement être utilisée comme thérapie, aidant les chercheurs à limiter leur recherche ainsi que économiser du temps bénéfique.

La capacité de produire des ensembles de données matricielles de relations NLP/NLU à la demande est une fonction extrêmement populaire pour les scientifiques, en particulier lorsqu'il s'agit de découvrir une méthode pour « amener les machines à échanger des informations entre elles ou à échanger et à traiter des données d'une manière qui minimise un fonction de perte sélectionnée.

Selon le site Internet de l'emploi, la liste de contrôle existante des compagnons ainsi que des partenaires se compose de PubMed.gov, du Département américain de l'énergie, de la National Library of Medicine, du Laboratoire européen de biologie moléculaire, du Lawrence Berkeley National Laboratory ainsi que du CERN. .

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Alex Sanders/ auteur de l'article

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